Koja je razlika između korelacijske matrice i matrice kovarijance?
Matrica kovarijance je općenitiji oblik jednostavne korelacijske matrice. Korelacija je skalirana verzija kovarijance; imajte na umu da dva parametra uvijek imaju isti znak (pozitivan, negativan ili 0). Kada je znak pozitivan, za varijable se kaže da su pozitivno korelirane; kada je znak negativan, za varijable se kaže da su negativno korelirane; i kada je znak 0, za varijable se kaže da su nekorelirane. Napominjemo također da je korelacija bezdimenzionalna, budući da numerator i nazivnik imaju iste fizičke jedinice, odnosno proizvod jedinica X i Y. Najbolji linearni prediktor Pretpostavimo da je X slučajni vektor u RR ^ m
Kada je odgovor prikazan, ako je odgovor ažurirao drugi korisnik, znači li to da je konačni odgovor prikazan za sve suradnike?
Da, ima. Jer, oni su ažurirali problem, čineći ga tako da oba autora dobiju kredit. Nadam se da je ovo pomoglo!
Imam pitanje o tome kako se odgovor daje. Primijetio sam da mnogi HTML kodovi djeluju u pregledu odgovora, ali se ne pojavljuju kao konačni odgovor. Zašto su blokirane?
Kratak odgovor je da koristimo dvije različite Markdown knjižnice kako bismo prikazali pregled i konačni odgovor. Te dvije različite knjižnice različito tretiraju HTML. Naši su odgovori oblikovani i oblikovani pomoću označne oznake "Markdown". Markdown pretvara unaprijed definirane oznake u HTML za veze, slike, zaglavlja, kurziv, naglaske, itd. Bez previše tehničkih, naš pregled odgovora stvara se u pregledniku pomoću Javascript biblioteke. To radimo zbog brzih razloga. Kada osvježite stranicu, odgovor je već konvertiran u HTML pomoću naše Python Markdown knjižnice. To radimo zato što želimo da odgovor izgleda sj