Odgovor:
Pogledaj ispod.
Obrazloženje:
kategorijsku varijablu je kategorija ili tip. Na primjer, boja kose je kategorička vrijednost ili je rodni grad kategorička varijabla. Vrste, vrsta liječenja i spol su sve kategoričke varijable.
numerička varijabla je varijabla u kojoj mjerenje ili broj ima numeričko značenje. Na primjer, ukupna količina oborina izmjerena u inčima je brojčana vrijednost, broj otkucaja srca je brojčana vrijednost, broj cheeseburgera potrošenih u satu je brojčana vrijednost.
Kategorijska varijabla može se izraziti kao broj u svrhu statistike, ali ti brojevi nemaju isto značenje kao numerička vrijednost, Na primjer, ako proučavam učinke triju različitih lijekova na bolest, mogu imenovati tri različita lijeka, lijek 1, lijek 2 i lijek 3. Međutim, lijek tri nije veći, niti jači, ili brži od lijeka. jedan. Ovi brojevi nisu smisleni.
Pretpostavimo da se slučajna varijabla x najbolje opisuje jedinstvenom raspodjelom vjerojatnosti s rasponom od 1 do 6. Što je vrijednost a koja čini P (x <= a) = 0,14 istinitim?
A = 1.7 Dijagram u nastavku prikazuje ravnomjernu raspodjelu za dani raspon pravokutnik ima područje = 1 tako (6-1) k = 1 => k = 1/5 želimo P (X <= a) = 0,14 ovo je naznačeno kao sivo osjenčano područje na dijagramu tako da: (a-1) k = 0,14 (a-1) xx1 / 5 = 0,14 a-1 = 0,14xx5 = 0,7: .a = 1,7
Izračunajte najmanji kvadratni regresijski pravac gdje je godišnja ušteda zavisna varijabla i godišnji dohodak je neovisna varijabla.
Y = -1,226666 + 0,1016666 * X bar X = (12 + 13 + 14 + ... + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2 x 9) = 16 bar Y = (0 + 0,1 + 0,2 + 0,2 + 0,5 + 0,5 + 0,6 + 0,7 + 0,8) / 9 = 0,4 kapa beta_2 = (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) "s" x_i = X_i - bar X ", i" y_i = Y_i - bar Y => kapa beta_2 = (4 * 0.4 + 3 * 0.3 + 2 * 0.2 + 0.2 + 0.1 + 2 * 0.2 + 3 * 0.3 + 4 * 0.4) / ((4 ^ 2 + 3 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2) * 2) = (1.6 + 0.9 + 0.4 + 0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.9 + 1.6) / 60 = 6.1 / 60 = 0.10166666 => kapa beta_1 = bar Y - kapa beta_2 * bar X = 0.4 - (6.1 / 60) * 16 = -1.226666 "Dakle, reg
Što je slučajna varijabla? Što je primjer diskretne slučajne varijable i kontinuirane slučajne varijable?
Pogledajte dolje. Slučajna varijabla je numerički ishod skupa mogućih vrijednosti iz slučajnog eksperimenta. Na primjer, slučajnim odabirom cipele iz trgovine cipelama tražimo dvije brojčane vrijednosti njegove veličine i cijene. Diskretna slučajna varijabla ima konačan broj mogućih vrijednosti ili beskonačni slijed brojljivih realnih brojeva. Na primjer veličina cipela, koja može uzeti samo konačan broj mogućih vrijednosti. Dok kontinuirana slučajna varijabla može uzeti sve vrijednosti u intervalu realnih brojeva. Na primjer, cijena obuće može uzeti bilo koju vrijednost, u smislu valute.