Odgovor:
Varijacija populacije skupa podataka je
Obrazloženje:
Prvo, pretpostavimo da je riječ o cjelokupnoj populaciji vrijednosti. Stoga tražimo varijacija populacije , Ako bi ti brojevi bili skup uzoraka veće populacije, tražili bismo ih varijacija uzorka koji se razlikuje od varijance populacije za faktor od
Formula za varijancu populacije je
gdje
U našoj populaciji to znači
Sada možemo nastaviti s izračunom varijance:
John je dobio 75 bodova na matematičkom testu gdje je srednja vrijednost iznosila 50. Ako je njegov rezultat 2,5 standardnih odstupanja od srednje vrijednosti, koja je varijanca rezultata testova za klase?
Standardna devijacija se definira kao kvadratni korijen varijance. (tako da je varijacija standardna devijacija na kvadrat) U Johnovom slučaju on je udaljen od srednje vrijednosti, što znači 2,5 puta sigma standardne devijacije. Dakle: sigma = 25 / 2.5 = 10 -> "varijanca" = sigma ^ 2 = 100
Koja je srednja vrijednost i varijanca slučajne varijable sa sljedećom funkcijom gustoće vjerojatnosti ?: f (x) = 3x ^ 2 ako -1 <x <1; 0 u suprotnom
Srednja vrijednost E (X) = 0 i varijacija "Var" (X) = 6/5. Imajte na umu da E (X) = int_-1 ^ 1 x * (3x ^ 2) "" dx = int_-1 ^ 1 3x ^ 3 "" dx = 3 * [x ^ 4/4] _ ("(" - 1, 1 ")") = 0 Također imajte na umu da je "Var" (x) = E (X ^ 2) - (E (X)) ^ 2 = 3 * [x ^ 5/5] _ ("(" - 1, 1 ")" - 0 ^ 2 = 3/5 * (1 + 1) = 6/5
Koja je varijanca i standardna devijacija binomne distribucije s N = 124 i p = 0.85?
Varijanca je sigma ^ 2 = 15,81, a standardna devijacija je sigma oko 3,98. U binomnoj distribuciji imamo prilično lijepe formule za srednju vrijednost i varijancu: mu = Np r i sigma ^ 2 = Np (1-p) Dakle, varijanca je sigma ^ 2 = nP (1-p) = 124 * 0,85 * 0,15 = 15,81. Standardna devijacija je (kao i obično) kvadratni korijen varijance: sigma = sqrt (sigma ^ 2) = sqrt (15.81) cca 3.98.