Koja je srednja vrijednost i varijanca slučajne varijable sa sljedećom funkcijom gustoće vjerojatnosti ?: f (x) = 3x ^ 2 ako -1 <x <1; 0 u suprotnom

Odgovor:

značiti #E (X) = 0 # i varijance # "Var" (X) = 6/5 #.

Obrazloženje:

Zapamtite to

#E (X) = int_-1 ^ 1 x * (3x ^ 2) "" dx #

# = int_-1 ^ 1 3x ^ 3 "" dx #

# = 3 * x ^ 4/4 _ ("(" - 1, 1 ")") #

#=0#

Također imajte na umu da

# "Var" (x) = E (X ^ 2) - (E (X)) ^ 2 #

# = 3 * x ^ 5/5 _ ("(" - 1, 1 ")") - 0 ^ 2 #

# = 3/5 * (1 + 1) #

#= 6/5#

Što je slučajna varijabla? Što je primjer diskretne slučajne varijable i kontinuirane slučajne varijable?

Pogledajte dolje. Slučajna varijabla je numerički ishod skupa mogućih vrijednosti iz slučajnog eksperimenta. Na primjer, slučajnim odabirom cipele iz trgovine cipelama tražimo dvije brojčane vrijednosti njegove veličine i cijene. Diskretna slučajna varijabla ima konačan broj mogućih vrijednosti ili beskonačni slijed brojljivih realnih brojeva. Na primjer veličina cipela, koja može uzeti samo konačan broj mogućih vrijednosti. Dok kontinuirana slučajna varijabla može uzeti sve vrijednosti u intervalu realnih brojeva. Na primjer, cijena obuće može uzeti bilo koju vrijednost, u smislu valute.

Koja je razlika između diskretne slučajne varijable i kontinuirane slučajne varijable?

Diskretna slučajna varijabla ima konačan broj mogućih vrijednosti. Kontinuirana slučajna varijabla može imati bilo koju vrijednost (obično unutar određenog raspona). Diskretna slučajna varijabla je tipično cijeli broj, iako može biti racionalna frakcija. Kao primjer diskretne slučajne varijable: vrijednost dobivena valjanjem standardnog 6-sided die je diskretna slučajna varijabla koja ima samo moguće vrijednosti: 1, 2, 3, 4, 5 i 6. Kao drugi primjer diskretna slučajna varijabla: udio od sljedećih 100 vozila koja prolaze kroz prozor, a koji su plavi kamioni, također je diskretna slučajna varijabla (koja ima 101 moguću vrije

Koja je varijanca X ako ima sljedeću funkciju gustoće vjerojatnosti ?: f (x) = {3x2 ako -1 <x <1; 0 inače}

Var = sigma ^ 2 = int (x-mu) ^ 2f (x) dx koji se može zapisati kao: sigma ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx-2mu ^ 2 + mu ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx-mu ^ 2 sigma_0 ^ 2 = 3int_-1 ^ 1 x ^ 4dx = 3/5 [x ^ 5] _- 1 ^ 1 = 6/5 Pretpostavljam da je pitanje značilo f (x) = 3x ^ 2 "za" -1 <x <1; 0 "inače" Nađi varijance? Var = sigma ^ 2 = int (x-mu) ^ 2f (x) dx Proširi: sigma ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx-2mucancel (intxf (x) dx) ^ mu + mu ^ 2cancel (intf (x ) dx) ^ 1 sigma ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx-2mu ^ 2 + mu ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx-mu ^ 2 zamjena sigma ^ 2 = 3int_-1 ^ 1 x ^ 2 * x ^ 2dx -mu ^ 2 = sigma_0 ^ 2 + mu ^ 2 Gdje, sigma_0