Uvjetna vjerojatnost je vjerojatnost određenog događaja uz pretpostavku da znate ishod drugog događaja.
Ako su dva događaja neovisna, uvjetna vjerojatnost jednog događaja drugog dana jednostavno je jednaka ukupnoj vjerojatnosti tog događaja. Vjerojatnost A danog B je napisana kao
Uzmimo primjerice dvije ovisne varijable. Definirajte A kao "Prvo ime slučajnog američkog predsjednika je George", a B da "prezime slučajnog američkog predsjednika je Bush."
Sveukupno, bilo je 44 predsjednika, od kojih su 3 nazvana George. 2 od 44 nazvana su Bush.
Tako,
Proučavali ste broj ljudi koji čekaju u redu u vašoj banci u petak poslijepodne u 15 sati i već su napravili razdiobu vjerojatnosti za 0, 1, 2, 3 ili 4 osobe u redu. Vjerojatnosti su 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 i 0,1. Kolika je vjerojatnost da će u petak popodne u 3 sata biti u redu najviše 3 osobe?
Najviše 3 osobe u redu bi bile. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Tako je P (X <= 3) = 0,9. bilo bi lakše koristiti pravilo komplimenta, jer imate jednu vrijednost za koju niste zainteresirani, tako da je možete samo oduzeti od ukupne vjerojatnosti. kao: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 Dakle P (X <= 3) = 0.9
Proučavali ste broj ljudi koji čekaju u redu u vašoj banci u petak poslijepodne u 15 sati i već su napravili razdiobu vjerojatnosti za 0, 1, 2, 3 ili 4 osobe u redu. Vjerojatnosti su 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 i 0,1. Kolika je vjerojatnost da će u petak poslijepodne u 3 sata biti u redu najmanje 3 osobe?
Ovo je ... ILI situacija. Vi svibanj dodati vjerojatnosti. Uvjeti su ekskluzivni, to jest: ne možete imati 3 i 4 osobe u redu. U redu su 3 osobe ili 4 osobe. Tako dodajte: P (3 ili 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Provjerite svoj odgovor (ako imate vremena za vrijeme testa), izračunavanjem suprotne vjerojatnosti: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 I ovaj i vaš odgovor dodaju 1,0, kao što bi trebali.
Proučavali ste broj ljudi koji čekaju u redu u vašoj banci u petak poslijepodne u 15 sati i već su napravili razdiobu vjerojatnosti za 0, 1, 2, 3 ili 4 osobe u redu. Vjerojatnosti su 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 i 0,1. Koji je očekivani broj ljudi (u prosjeku) koji čekaju u redu u petak popodne u 15 sati?
Očekivani broj u ovom slučaju može se smatrati ponderiranim prosjekom. Najbolje je to postići zbrajanjem vjerojatnosti danog broja tim brojem. Dakle, u ovom slučaju: 0.1 * 0 + 0.3 * 1 + 0.4 * 2 + 0.1 * 3 + 0.1 * 4 = 1.8