Proučavali ste broj ljudi koji čekaju u redu u vašoj banci u petak poslijepodne u 15 sati i već su napravili razdiobu vjerojatnosti za 0, 1, 2, 3 ili 4 osobe u redu. Vjerojatnosti su 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 i 0,1. Koji je očekivani broj ljudi (u prosjeku) koji čekaju u redu u petak popodne u 15 sati?

Proučavali ste broj ljudi koji čekaju u redu u vašoj banci u petak poslijepodne u 15 sati i već su napravili razdiobu vjerojatnosti za 0, 1, 2, 3 ili 4 osobe u redu. Vjerojatnosti su 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 i 0,1. Koji je očekivani broj ljudi (u prosjeku) koji čekaju u redu u petak popodne u 15 sati?
Anonim

Očekivani broj u ovom slučaju može se smatrati ponderiranim prosjekom. Najbolje je to postići zbrajanjem vjerojatnosti danog broja tim brojem. Dakle, u ovom slučaju:

#0.1*0 + 0.3*1 + 0.4*2 + 0.1*3 + 0.1*4 = 1.8#

značiti (ili očekivana vrijednost ili matematičko očekivanje ili, jednostavno, prosječan) jednako je

* P = 0 * + 0.1 0.3 * 1 + 2 + 0,4 * 0,1 * 0,1 * 3 + 4 = 1,8 #

Općenito, ako a nasumična varijabla # Xi # uzima vrijednosti # x_1, x_2, …, x_n # s vjerojatnostima, odgovarajuće, # p_1, p_2, …, p_n #, njegova značiti ili matematičko očekivanje ili, jednostavno, prosječan definira se kao ponderirana suma njegovih vrijednosti s težinama jednakim vjerojatnostima koje uzima te vrijednosti, tj

#E (xi) = p_1 * x_1 + p_2 * x_2 + … + p_n * x_n #

Navedeno je definicija za diskretna slučajna varijabla uzimajući konačan broj vrijednosti. Složeniji slučajevi s beskonačnim brojem vrijednosti (prebrojivi ili nebrojeni) zahtijevaju uključivanje složenijih matematičkih pojmova.

Mnogo korisnih informacija o ovoj temi možete pronaći na web-mjestu Unizor slijedeći stavku izbornika Vjerojatnost.