Kakav je odnos između R-kvadrata i koeficijenta korelacije modela?

Odgovor:

Pogledaj ovo. Zasluge za Gaurav Bansal.

Obrazloženje:

Pokušavala sam smisliti najbolji način da to objasnim i naišla sam na stranicu koja čini jako dobar posao. Radije bih ovom tipu dao zasluge za objašnjenje. U slučaju da veza ne radi za neke, u nastavku sam naveo neke informacije.

Jednostavno rečeno: # R ^ 2 # vrijednost je jednostavno kvadrat koeficijenta korelacije # R #.

koeficijent korelacije (# R #) modela (recimo s varijablama #x# i # Y #) uzima vrijednosti između #-1# i #1#, Opisuje kako #x# i # Y # su u korelaciji.

Ako #x# i # Y # u savršenom su srazu, onda će ta vrijednost biti pozitivna #1#
Ako #x# dok se povećava # Y # smanjuje se na sasvim suprotan način, onda će ta vrijednost biti #-1#
#0# bi bila situacija u kojoj ne postoji korelacija između #x# i # Y #

Međutim, ovo # R # vrijednost je korisna samo za jednostavan linearni model (samo jedan #x# i # Y #). Kad jednom razmotrimo više od jedne nezavisne varijable (sada imamo # X_1 #, # X_2 #, …), vrlo je teško razumjeti što znači koeficijent korelacije. Praćenje koje varijable doprinose tome što korelacija nije tako jasno.

Ovo je mjesto gdje # R ^ 2 # vrijednost dolazi u igru. To je jednostavno kvadrat koeficijenta korelacije. Potrebne su vrijednosti između #0# i #1#, gdje su vrijednosti blizu #1# podrazumijevaju veću korelaciju (pozitivnu ili negativnu korelaciju) i #0# ne znači korelaciju. Drugi je način razmišljanja o tome kao djelomična varijacija zavisne varijable koja je rezultat svih nezavisnih varijabli. Ako ovisna varijabla jako ovisi o svim svojim nezavisnim varijablama, vrijednost će biti blizu #1#, Tako # R ^ 2 # mnogo je korisnije jer se može koristiti i za opis multivarijatnih modela.

Ako želite raspravu o nekim matematičkim pojmovima koji se odnose na povezivanje dviju vrijednosti, pogledajte ovo.

Omjer između sadašnjeg vijeka Rama i Rahima je 3: 2. Odnos između sadašnjeg doba Rahima i Amana iznosi 5: 2. Koji je odnos između sadašnjeg doba Ram-a i Amana?

("Ram") / ("Aman") = 15/4 boja (smeđa) ("Korištenje omjera u FORMATU dijela") Da bismo dobili vrijednosti koje su nam potrebne, možemo pogledati mjerne jedinice (identifikatore). S obzirom na: ("Ram") / ("Rahim") i ("Rahim") / ("Aman") Cilj je ("Ram") / ("Aman") Primijetite da: ("Ram") / (otkazati ( "Rahim")) xx (poništi ("Rahim")) / ("Aman") = ("Ram") / ("Aman") prema potrebi Dakle, sve što trebamo učiniti je pomnožiti i pojednostaviti ("Ram") / ("Aman")

Koji je raspon mogućih vrijednosti koeficijenta korelacije?

Moguće vrijednosti koeficijenta korelacije su: -1 <= r <= 1. Vrijednost r u blizini 1 ukazuje na pozitivnu korelaciju. Vrijednost r u blizini -1 ukazuje na negativnu korelaciju. Vrijednost r blizu 0 ne pokazuje korelaciju.

Koje su razlike između modela stabilnog stanja svemira i modela Velikog praska svemira?

Trenutno se smatra da je Veliki prasak doveo do inflatornog svemira za razliku od statičkog modela koji je predložila teorija mirnog stanja. Veliki prasak znači da je Svemir evoluirao iz singularnosti i da je Svemir inflatoran, budući da je konačan i neograničen, Einstein je izvorno pretpostavio potrebu za kozmološkom konstantom kao što je teorija stabilnog stanja široko rasprostranjen pogled i vjerovalo se da je Svemir bila je konstantna u veličini. Ovaj pristup je odbačen, a Doppler crveni pomak spektralnih linija ukazuje da se Svemir širi.