Koja je važnost deskriptivne statistike?

Koja je važnost deskriptivne statistike?
Anonim

Deskriptivna statistika je disciplina kvantitativnog opisivanja glavnih obilježja zbirke informacija ili samog kvantitativnog opisa.

Deskriptivna statistika je vrlo važna, jer ako bismo jednostavno predstavili naše sirove podatke bilo bi teško vizulirati što su podaci pokazivali, osobito ako ih je bilo mnogo. Deskriptivna statistika nam omogućuje da podatke predstavimo na značajniji način, što omogućuje jednostavnije tumačenje podataka.

Na primjer, ako bismo imali rezultate od 100 dijelova studentskog rada, mogli bismo biti zainteresirani za sveukupnu uspješnost tih studenata. Također bismo bili zainteresirani za distribuciju ili širenje oznaka. Opisna statistika nam to omogućuje. Kako pravilno opisati podatke putem statistike i grafikona važna je tema o kojoj se raspravlja u drugim vodičima za Laerd statistiku. Obično postoje dva opća tipa statističkih podataka koji se koriste za opisivanje podataka:

Mjere središnje tendencije: to su načini opisivanja središnjeg položaja raspodjele frekvencija za skupinu podataka. U ovom slučaju, raspodjela frekvencija je jednostavno raspodjela i uzorak ocjena koje je postiglo 100 učenika od najnižeg do najvišeg.

Mjere širenja: to su načini sažimanja grupe podataka opisujući kako su rašireni rezultati. Na primjer, srednja ocjena naših 100 učenika može biti 65 od 100. Međutim, ne će svi učenici imati 65 bodova. Umjesto toga, njihovi će rezultati biti rašireni. Neki će biti niži, a drugi veći. Mjere raširenosti pomažu nam da sumiramo koliko su rašireni ovi rezultati.

Kada koristimo deskriptivnu statistiku, korisno je sažeti našu skupinu podataka pomoću kombinacije tabeliranog opisa (tj. Tablica), grafičkog opisa (tj. Grafikona i dijagrama) i statističkog komentara (tj. Rasprave o rezultatima).