Kada grupirate vrijednosti u razredima morate postaviti granice.
Primjer
Recimo da mjerite visinu od 10.000 odraslih. Te su visine točno izmjerene na mm (0,001 m).
Da biste radili s tim vrijednostima i napravili statistiku o njima, ili napravili histograme, takva fina podjela neće raditi. Tako grupirate svoje vrijednosti u razrede.
Recimo u našem slučaju koristimo intervale od 50 mm (0,05 m).
Tada ćemo imati klasu od 1,50 - <1,55 m, 1,55 - <1,60 m itd.
Zapravo, klasa 1.50-1.55 m će imati svakoga od 1.495 (koji će se zaokružiti) na 1.544 (koji će biti zaokružen dolje.
Dakle, ovo su granice klasa.
Postoje i drugi skupovi podataka, gdje su ograničenja razreda različita. Samo jedan primjer: Dob. 49 godina može značiti da ste upravo započeli svoju ponoćnu zabavu, ili ste udaljeni jednu minutu od svog 50. rođendana (i ikada između datuma). U ovom slučaju ograničenja klase su 49.000 … i 49.999 …
Što su granice u beskonačnosti? + Primjer
Pogledajte objašnjenje u nastavku. Granica "u beskonačnosti" funkcije je: broj koji f (x) (ili y) se približava kao x povećava se bez vezivanja. Granica na beskonačnosti je granica jer se neovisna varijabla povećava bez ograničenja. Definicija je: lim_ (xrarroo) f (x) = L ako i samo ako: za bilo koji pozitivan epsilon postoji broj m takav da: ako x> M, tada je abs (f (x) -L) < epsilon. Na primjer, kako se x povećava bez granica, 1 / x postaje bliže i bliže 0. Primjer 2: kako x raste bez granica, 7 / x se približava 0 kao xrarroo (kao x povećava se bez granice), (3x-2) / (5x + 1) rarr 3/5 Zašto? podgrupa ((3
Što znači chiasmus? Što je primjer? + Primjer
Chiasmus je uređaj u kojem su dvije rečenice napisane jedna protiv druge i mijenjaju strukturu. Gdje se A ponavlja prva tema, a B se pojavljuje dvaput između. Primjeri mogu biti: "Nikada ne dopustite da vas Fool Kiss ili poljubac budite." Još jedan John F. Kennedy je "ne pitajte što vaša zemlja može učiniti za vas; pitajte što možete učiniti za svoju zemlju". Nadam se da ovo pomaže :)
Kada koristim granice razreda? + Primjer
Ako imate previše različitih vrijednosti. Primjer: Recimo da mjerite visinu od 2000 odraslih muškaraca. A mjerite do najbližeg milimetra. Imat ćete 2000 vrijednosti, od kojih je većina različita. Sada, ako želite dati dojam raspodjele visine u vašoj populaciji, morat ćete grupirati ta mjerenja u razredima, recimo 50 mm klase (ispod 1,50 m, 1,50 - <1,55 m, 1,55 - <160 m itd.) Postoje vaše granice razreda. Svatko od 1.500 do 1.549 će biti u razredu, svi od 1.550 do 1.599 će biti u sljedećem razredu, itd. Sada možete imati značajne brojeve razreda, koji će vam omogućiti da napravite grafikone poput histograma, itd.