Koja je vjerojatnost B ako su neovisni događaji P (A) = 3/7, P (A onda B) = 1/3?

Odgovor:

#7/9#

Obrazloženje:

#P (A> B) = P (A) + (P) B #

# 1/3 = 3/7 * P (B) *

#P (B) = (1/3) / (3/7) = 7/9 #

Odgovor:

#P (B) = 1/3 #

Obrazloženje:

razjašnjenje: Ja tumačim #P (A "zatim" B) as, P (B / A) #, tj

Uslov. Prob. događaja # B # znajući da je događaj # S # ima

već je došlo.

Dakle, ako događaji #A i B # neovisni su, #P (B / A) = P (B) = 1/3 #

U drugom pravcu, ako definiramo, nezavisnost događaja

#A i B ako P (AnnB) = P (A) * P (B), # dobivamo isti red kao što slijedi:

#P (A "onda" B) = P (B / A) = (P (BnnA)) / (P (A)) = {P (B) * P (A)} / (P (A)) = (P) B, #

Uživajte u matematici.!

Vjerojatnost da kasnite u školu je 0,05 za svaki dan. S obzirom da ste spavali kasno, vjerojatnost da kasnite u školu je 0.13. Jesu li događaji "Kasno u školu" i "Kasno spava" neovisni ili ovisni?

Oni su ovisni. Događaj "spavao kasno" utječe na vjerojatnost drugog događaja "kasno u školu". Primjer neovisnih događaja opetovano okreće novčić. Budući da novčić nema pamćenje, vjerojatnosti u drugom (ili kasnijem) bacanju su još uvijek 50/50 - pod uvjetom da je to fer novčić! Dodatno: Možda ćete htjeti razmisliti o ovome: susrećete prijatelja s kojim niste razgovarali godinama. Sve što znaš je da ima dvoje djece. Kad ga upoznate, on ima sina. Koje su šanse da je i drugo dijete također sin? (Ne, to nije 50/50) Ako dobijete ovo, više se nikada nećete brinuti o ovisnosti / neovisnosti.

Koja je vjerojatnost da će biti pogođen prvi sin žene čiji je brat pogođen? Koja je vjerojatnost da će drugi sin žene čiji je brat ugrožen biti pogođen ako je pogođen njezin prvi sin?

P ("prvi sin ima DMD") = 25% P ("drugi sin ima DMD" | "prvi sin ima DMD") = 50% Ako ženin brat ima DMD, tada je majka žene nositelj gena. Žena će dobiti polovicu kromosoma od majke; tako da postoji 50% vjerojatnost da će žena naslijediti gen. Ako žena ima sina, naslijedit će polovicu kromosoma od svoje majke; dakle, bilo bi 50% vjerojatnosti da bi njegova majka bila nositelj koji bi imao neispravan gen. Stoga, ako žena ima brata s DMD postoji 50% XX50% = 25% vjerojatnosti da će njezin (prvi) sin imati DMD. Ako prvi sin (ili sin) žene ima DMD, tada žena mora biti nositelj i postoji 50% šanse da

K neovisni poslužitelj datoteka. Svaki poslužitelj ima prosječno vrijeme neprekidnog rada od 98%. Što mora biti k da bi se postigla 99.999% vjerojatnost da će biti "gore"?

K = 3 P ["1 poslužitelj je gore"] = 0.98 => P ["najmanje 1 poslužitelj od K poslužitelja je gore"] = 1 - P ["0 poslužitelja od K poslužitelja je gore"] = 0.99999 = > P ["0 poslužitelja od K poslužitelja je gore"] = 0.00001 => (1-0.98) ^ K = 0.00001 => 0.02 ^ K = 0.00001 => K log (0.02) = log (0.00001) => K = log (0.00001) / log (0.02) = 2.94 => "Moramo uzeti najmanje 3 poslužitelja, tako da je K = 3."