Ovisi. Trebalo bi više pretpostavki koje vjerojatno neće biti istinite kako bi se taj odgovor ekstrapolirao iz podataka danih da bi to bila prava vjerojatnost snimanja.
Uspjeh jednog suđenja može se procijeniti na temelju udjela u prethodnim ispitivanjima koja su uspjela, ako i samo ako su suđenja neovisna i jednako raspodijeljena. To je pretpostavka u binomnoj (brojnoj) distribuciji kao i geometrijskoj (čekanju) distribuciji.
Međutim, pucanje slobodnih bacanja je malo vjerojatno da će biti neovisno ili identično raspoređeno. Tijekom vremena, može se poboljšati pronalaženjem "mišićne memorije", na primjer. Ako se stalno poboljšava, tada je vjerojatnost ranih udaraca bila manja od 10%, a završni udarci bili su veći od 10%.
U ovom primjeru još uvijek ne znamo kako predvidjeti vjerojatnost prvog pokušaja. Koliko praksa pomaže vašoj sljedećoj sesiji? Koliko ćete izgubiti mišićnu memoriju povratkom tri tjedna kasnije?
Međutim, postoji još jedan koncept poznat kao osobna vjerojatnost. Ovaj prilično subjektivni koncept temelji se na vašem osobnom poznavanju situacije. To ne mora nužno predstavljati točnu sliku stvarnosti, već se temelji na vlastitoj interpretaciji događaja.
Da bi se odredila vaša osobna vjerojatnost, može se provesti sljedeći misaoni eksperiment. Koliko bi vam netko drugi morao ponuditi da budete voljni uložiti 1 $ na događaj koji se dogodio?
Bez obzira na ovu vrijednost
Ako ste bili spremni prihvatiti 9 dolara za kladiti se, onda bi vaši osobni izgledi bili
Prosječan broj slobodnih bacanja tijekom košarkaške utakmice izravno ovisi o broju sati vježbanja tijekom tjedna. Kada igrač trenira 6 sati tjedno, prosječno 9 slobodnih bacanja igra. Kako napisati jednadžbu koja se odnosi na sate?
F = 1.5h> "neka f predstavlja slobodna bacanja i h" "" "" fproph "se pretvara u jednadžbu pomnoženu sa k konstantom" "varijacije" f = kh "da bi se pronašlo k korištenom uvjetu" h = 6 "i" f = 9 f = khrArrk = f / h = 9/6 = 3/2 = 1.5 "jednadžba je" boja (crvena) (bar (ul (| (boja (bijela) (2/2) boja) (crna) (f = 1,5 sati), boja (bijela) (2/2) |)))
Vjerojatnost kiše sutra je 0,7. Vjerojatnost kiše sljedeći dan je 0,55, a vjerojatnost kiše dan nakon toga je 0,4. Kako određujete P ("kiša će biti dva ili više dana u tri dana")?
577/1000 ili 0.577 Kako vjerojatnosti zbrajaju do 1: Vjerojatnost prvog dana ne kiše = 1-0.7 = 0.3 Vjerojatnost drugog dana ne kiše = 1-0.55 = 0.45 Vjerojatnost trećeg dana da ne bude kiše = 1-0.4 = 0.6 različite mogućnosti kiše 2 dana: R znači kiša, NR znači kiša. boja (plava) (P (R, R, NR)) + boja (crvena) (P (R, NR, R)) + boja (zelena) (P (NR, R, R) Obrada: boja (plava) ) (P (R, R, NR) = 0.7xx0.55xx0.6 = 231/1000 boja (crvena) (P (R, NR, R) = 0.7xx0.45xx0.4 = 63/500 boja (zelena) ( P (NR, R, R) = 0.3xx0.55xx0.4 = 33/500 Vjerojatnost kiše 2 dana: 231/1000 + 63/500 + 33/500 Budući da nam je potreban isti nazivnik, pomnoži
Svaka dva kockice imaju svojstvo da je vjerojatnost da 2 ili 4 ima tri puta veću vjerojatnost da se pojave kao 1, 3, 5 ili 6 na svakoj roli. Kolika je vjerojatnost da će 7 biti zbroj kada su dvije kockice valjane?
Vjerojatnost da ćete prevrnuti 7 je 0,14. Neka je x jednaka vjerojatnosti da ćete okrenuti 1. To će biti ista vjerojatnost kao i kotrljanje 3, 5 ili 6. Vjerojatnost okretanja 2 ili 4 je 3x. Mi znamo da ove vjerojatnosti moraju dodati na jednu, tako da je vjerojatnost valjanje 1 + vjerojatnost valjanje 2 + vjerojatnost valjanje 3 + vjerojatnost valjanje 4 + vjerojatnost valjanje 5 + vjerojatnost valjanja t a 6 = 1. x + 3x + x + 3x + x + x = 1 10x = 1 x = 0.1 Dakle vjerojatnost valjanja 1, 3, 5 ili 6 je 0,1, a vjerojatnost valjanja 2 ili 4 je 3 (0,1) = 0,3. Postoji ograničen broj načina valjanja kockica da bi iznos prikazan