Što se podrazumijeva pod pojmom "najmanjih kvadrata" u linearnoj regresiji?

Odgovor:

Sve to znači da je minimum između zbroja razlike između stvarne vrijednosti y i predviđene vrijednosti y.

#min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 #

Obrazloženje:

Samo znači minimum između zbroja svih reziduala

#min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 #

sve to znači minimum između zbroja razlike između stvarne vrijednosti y i predviđene vrijednosti y.

#min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 #

Na taj način minimiziranjem pogreške između predviđenih i pogrešaka dobivate najbolje prikladne za regresijski pravac.

Što se podrazumijeva pod pojmom održivi razvoj?

Vidi dolje: Održivi razvoj je jednostavno dugoročni razvoj. To je razvoj u kojem se sredstva i resursi koriste, ali i ostavljaju za buduće generacije. Brundtlandska komisija (1987.), u svom izvješću 'Zajednička budućnost' navodi citiranu definiciju održivog razvoja kao “razvojni proces koji ima za cilj zadovoljiti potrebe sadašnje generacije bez kompromitiranja sposobnosti budućih generacija da zadovolje vlastite potrebe. održivi razvoj." Ovaj razvojni pristup daje naglasak na ekološke, ekonomske i društveno-političke dimenzije razvoja, istražujući promjenjive obrasce potrošnje, proizvodnje i distribucije resu

Što se podrazumijeva pod pojmom "važan slučaj"?

U kasnijim se slučajevima kao presedan navodi citatni slucaj. Zakon donose zakonodavci; koliko većina nas zna, to je kraj priče. Zapravo, to je samo još jedan korak i daleko od posljednjeg. Zakonodavci donose zakone, a sudovi odlučuju jesu li novi zakoni ustavnopravni. Jedan od čimbenika koji sudovi vrlo snažno smatraju jesu, što su prethodni sudovi rekli o zakonu? Istaknuti slučaj postavlja presedan da su kasniji sudovi vezani - osim ako nisu postavili drugačiji presedan.

Zašto se metoda linearnih najmanjih kvadrata koristi u linearnoj regresiji?

Ako Gauss-Markof pretpostavke držite onda OLS daje najnižu standardnu pogrešku bilo kojeg linearnog procjenitelja tako najbolji linearni nepristrani procjenitelj S obzirom na te pretpostavke koeficijenti parametara su linearni, to samo znači da su beta_0 i beta_1 linearne, ali x varijabla nema da bude linearan može biti x ^ 2 Podaci su uzeti iz slučajnog uzorka Ne postoji savršena multi-kolinearnost pa dvije varijable nisu savršeno povezane. E (u / x_j) = 0 srednja uvjetna pretpostavka je nula, što znači da x_j varijable ne pružaju informacije o srednjoj vrijednosti neopaženih varijabli. Varijance su jednake za bilo koju