Koncept događaj je iznimno važna u Teoriji vjerojatnosti. Zapravo, to je jedan od temeljnih pojmova, poput a točka u geometriji ili jednadžba u algebri.
Prije svega, smatramo a slučajni eksperiment - bilo koji fizički ili mentalni čin koji ima određeni broj ishoda. Na primjer, računamo novac u novčaniku ili predviđamo vrijednost indeksa tržišta dionica sutra. U oba iu mnogim drugim slučajevima slučajni eksperiment rezultira određenim ishodima (točan iznos novca, točna vrijednost indeksa burze itd.) elementarni događaji i sve to elementarni događaji povezan s određenim slučajni eksperiment zajedno tvore a uzorak prostora ovog eksperimenta.
Rigoroznije uzorak prostora bilo kojeg slučajni eksperiment je SET i svi pojedinačni elementarni događaji (to jest, pojedinačni rezultati ovog eksperimenta) su ELEMENTI ovog skupa.
Sada možemo uzeti u obzir ne samo pojedinca elementarni događaj, kao što je točna količina novca u novčaniku, ali kombinacija takvog novca elementarni događaji, Na primjer, možemo smatrati da je rezultat našeg eksperimenta brojanja novca manji od 5 USD. To je kombinirani događaj koji se sastoji od elementarni događaji $ 0, $ 1, $ 2, $ 3 i $ 4. Ova i druge kombinacije elementarni događaji naziva se a slučajni događaj.
Koristeći našu terminologiju SET, a slučajni događaj je SUBSET SET-a svih elementarni događaji (drugim riječima, SUBSET od uzorak prostora). Svaki takav SUBSET se naziva a slučajni događaj.
U Teoriji vjerojatnosti postoji koncept vjerojatnost povezane sa svakim elementarni događaj, Ako je broj elementarni događaji je konačan ili prebrojiv, ovo vjerojatnost je samo ne-negativan broj i zbroj (čak i beskonačna suma u slučaju brojljivog broja elementarni događaji) jednako 1.
vjerojatnost povezan s bilo kojim slučajni događaj je zbroj vjerojatnosti za sve elementarni događaji koji ga čine.
Što su obrasci orbitalne vjerojatnosti? + Primjer
Jednom davno, mogli ste zamisliti da se elektroni kreću na način koji se može pratiti.Zapravo, mi ne znamo njegov položaj ako znamo njegovu brzinu i obrnuto (Heisenbergov princip neizvjesnosti), pa znamo samo vjerojatnost da ga nađemo na određenoj udaljenosti od centra orbite. Drugi izraz za "obrazac orbitalne vjerojatnosti" je distribucija radijalne gustoće orbite. Kao primjer, sljedeća je vizualna raspodjela radijalne gustoće orbite 1s: ... i sljedeći grafikon opisuje vjerojatnost pronalaženja elektrona na udaljenosti r od centra orbite 1s, u jedinicama x-osi a_0, gdje je a_0 = 5.29177xx10 ^ (- 11) m Bohrov rad
Koji je primjer problema prakse orbitalne vjerojatnosti?
To je malo teška tema, ali zaista postoje neka praktična, a ne pretjerano teška pitanja. Pretpostavimo da imate raspodjelu radijalne gustoće (također može biti poznata kao "orbitalni uzorak vjerojatnosti") 1s, 2s i 3s orbitala: gdje je a_0 (očito označen kao a na dijagramu) Bohrov radijus, 5.29177xx10 ^ -11 m , To samo znači da je x-os u jedinicama "Bohrovih radijusa", tako da ste na 5a_0, na 2.645885xx10 ^ -10 m. Jednostavnije je pisati ponekad kao 5a_0. Y-osa, vrlo labavo govoreća, je vjerojatnost pronalaženja elektrona na određenom radijalnom (prema van u svim smjerovima) udaljenosti od centra orbite
Koji je primjer vjerojatnosti u problemu genetske prakse?
Primjer: Pretpostavimo da su majka i otac heterozigotni po karakteristikama smeđih očiju i smeđe kose, tj. Imaju smeđe oči i smeđu kosu, ali nose recesivni gen za plavu kosu i plave oči. Izračunajte vjerojatnost da će kao dijete proizvesti plavookog, plavokosog dječaka. Odgovor: Budući da se 1 gen od svakog roditelja daje za karakternu osobinu, zajedno s određivanjem spola na gonosomu (23. kromosom), postoji šansa 1: 4 svake karakteristike (plave oči i plava kosa) i 1 u 2 šanse za dječaka za razliku od djevojke. Stoga se ukupna kombinirana vjerojatnost može pronaći primjenom načela množenja kako slijedi: 1 / 4x1 / 4x1 / 2