Odgovor:
Varijacija populacije je brojčani iznos koji se populacija razlikuje od drugih.
Obrazloženje:
Varijanca populacije govori koliko su podaci distribuirani.
Na primjer, ako je vaša srednja vrijednost 10, ali imate puno varijabilnosti u podacima, a mjerenja su mnogo veća i manja od 10, imat ćete veliku varijansu. Ako vaša populacija ima prosjek od 10 i imate vrlo malo varijacija, a većina vaših podataka mjeri se kao 10 ili blizu 10, tada ćete imati nisku varijaciju populacije.
Varijacija populacije se mjeri na sljedeći način:
Je li y = 2 / x inverzna varijacija? + Primjer
Y = 2 / x ovdje su varijable y i x, a konstanta 2 razumijevanje varijacije kroz primjer: Dodjeljivanje slučajnih vrijednosti boji (crveno) (x boja (crvena) (x = 2, boja (plava) (y) = 2/2 = 1 boja (crvena) (x = 4, boja (plava) (y) = 2/4 = 1/2 boja (crvena) (x = 8, boja (plava) (y) = 2/8 = 1/4 Promatrajući trend povećanja / smanjenja jedne od varijabli u odnosu na drugu, možemo doći do zaključka da je varijacija obrnuta, jer jedna varijabla boja (crvena) ((x) povećava drugu varijabilnu boju ( plavo) ((y) se smanjuje. Pogled na praktičniji primjer. Udaljenost = (brzina) x (vrijeme) brzina = udaljenost / vrijeme Ovdje brzina p
Što znači chiasmus? Što je primjer? + Primjer
Chiasmus je uređaj u kojem su dvije rečenice napisane jedna protiv druge i mijenjaju strukturu. Gdje se A ponavlja prva tema, a B se pojavljuje dvaput između. Primjeri mogu biti: "Nikada ne dopustite da vas Fool Kiss ili poljubac budite." Još jedan John F. Kennedy je "ne pitajte što vaša zemlja može učiniti za vas; pitajte što možete učiniti za svoju zemlju". Nadam se da ovo pomaže :)
Što mjeri varijacija? + Primjer
Kako naziv teme označava varijaciju je "Mjera varijabilnosti" Varijacija je mjera varijabilnosti. To znači da za skup podataka možete reći: "Što je veća varijacija, to su različitiji podaci". Primjeri Skup podataka s malim razlikama. A = {1,3,3,3,3,4} bar (x) = (1 + 3 + 3 + 3 + 3 + 4) / 6 = 18/6 = 3 sigma ^ 2 = 1/6 * ( (2-3) ^ 2 + 4 * (3-3) ^ 2 + (4-3) ^ 2) sigma ^ 2 = 1/6 * (1 + 1) sigma ^ 2 = 1/3 Skup podataka s većim razlikama. B = {2,4,2,4,2,4} bar (x) = (2 + 4 + 2 + 4 + 2 + 4) / 6 = 18/6 = 3 sigma ^ 2 = 1/6 * ( 3 * (2-3) ^ 2 + 3 * (4-3) ^ 2) sigma ^ 2 = 1/6 * (3 * 1 + 3 * 1) sigma ^ 2 = 1/6 * (6) s