Molim vas javite mi o Heisenbergovom načelu neizvjesnosti. Jako sam nejasno u vezi njezine jednadžbe? Puno ti hvala.

Postoje dvije formulacije, ali jedna se češće koristi.

#DeltaxDeltap_x> = ℏ # # Bblarr #To se češće ocjenjuje

#sigma_xsigma_ (p_x)> = ℏ "/" 2 #

gdje #Delta# je raspon vidljivog i # Sigma # je standardna devijacija vidljivog.

Općenito, možemo jednostavno reći da je minimalni proizvod povezanih nesigurnosti u redu s Planckovom konstantom.

To znači da su nesigurnosti značajne za kvantne čestice, ali ne i za uobičajene stvari kao što su baseball ili ljudska bića.

prva jednadžba ilustrira kako kada netko šalje fokusirano svjetlo kroz prorez i sužava prorez (čime se smanjuje # Deltax #), svjetlo koje izlazi dalje se dijeli (čime se povećava # Deltav_x # i na taj način # Deltap_x #).

Samo pokušajte spustiti # Deltax #, Na kraju ćete doći do točke gdje # DeltaxDeltap_x # bilo bi #< ℏ#, kršeći #>=# znak. Tako, # Deltap_x # mora se povećati.

Što ovo govori je da više znate za #x# položaj kvantne čestice manje znate za nju moment u #x# smjeru (ili slično za analogne odnose u # Y # ili # Z # Upute).

Jednom ću čitatelja uputiti na video!

druga jednadžba češće se koristi u kemiji više razine, poput fizičke kemije, a standardne devijacije su definirane kao kvadratni korijen varijance:

#sigma_a = sqrt (sigma_a ^ 2) #

# = sqrt (<< a ^ 2 >> - << a >> ^ 2) #

a prosjeci u kvadratnom korijenu su:

# << a ^ 2 >> = int _ (- oo) ^ (oo) a ^ 2p (x) dx #

# << a >> ^ 2 = int _ (- oo) ^ (oo) ap (x) dx ^ 2 #

s #p (x) * kao vjerojatnost kao funkciju #x#.

Ali budući da se standardna devijacija može uzeti kao nesigurnost oko prosjeka, to je samo još jedna perspektiva istom općem opisu Heisenbergovog načela nesigurnosti:

Minimalni produkt povezanih nesigurnosti je u redu s Planckovom konstantom.