Koje zaključke o vjerojatnosti mogu saznati iz kutije i parcele brkova?

Odgovor:

Kutija s kvadratićima i dlačicama trebala bi vam reći srednju vrijednost vašeg skupa podataka, maksimalne i minimalne vrijednosti, raspon u kojem #50%# vrijednosti padaju i vrijednosti bilo kojih ekstremnih vrijednosti.

Obrazloženje:

Više tehnički, možete gledati kutiju i brkati zemljište u smislu kvartila.

Gornji brkovi je maksimalna vrijednost, donja viskija minimalna vrijednost (pod pretpostavkom da nijedna od vrijednosti nije outliers (vidi dolje)).

Informacije o vjerojatnostima prikupljene su iz pozicija kvartila.

Vrh kutije je # Q1 #, prvi kvartil. #25%# vrijednosti ispod # Q1 #.

Negdje unutar kutije bit će # Q2 #. #50%# vrijednosti ispod # Q2 #. # Q2 # je medijan skupa podataka.

Dno kutije je # Q3 #. #75%# vrijednosti ispod # Q3 #.

# Q3 - Q1 # (duljina kutije) je interkvartilni raspon u kojem #50%# vrijednosti.

Ako vrijednost padne iznad # Q3 + 1.5 ({IQR}) # ili ispod # Q1 - 1.5 ({IQR}) #, klasificira se kao sumnjiva izvanredna točka i bit će označena krugom na kutiji i parceli brkova. Ako padne iznad # Q3 + 3 ({IQR}) # ili ispod # Q1 - 3 ({IQR}) # klasificiran je kao outlier i označen čvrstim krugom.

Za primjere pogledajte

Ove slike su iz ove opisne, korisne stranice koju biste trebali pročitati za daljnje objašnjenje i više primjera.

Ove stranice Wikipedije o kvartilima, interkvartilnim rasponima i parcelama kutija i brkova trebaju također biti korisne

kvartili

Interkvartilni Raspon

Okviri kutija i brkova

Proučavali ste broj ljudi koji čekaju u redu u vašoj banci u petak poslijepodne u 15 sati i već su napravili razdiobu vjerojatnosti za 0, 1, 2, 3 ili 4 osobe u redu. Vjerojatnosti su 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 i 0,1. Kolika je vjerojatnost da će u petak popodne u 3 sata biti u redu najviše 3 osobe?

Najviše 3 osobe u redu bi bile. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Tako je P (X <= 3) = 0,9. bilo bi lakše koristiti pravilo komplimenta, jer imate jednu vrijednost za koju niste zainteresirani, tako da je možete samo oduzeti od ukupne vjerojatnosti. kao: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 Dakle P (X <= 3) = 0.9

Proučavali ste broj ljudi koji čekaju u redu u vašoj banci u petak poslijepodne u 15 sati i već su napravili razdiobu vjerojatnosti za 0, 1, 2, 3 ili 4 osobe u redu. Vjerojatnosti su 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 i 0,1. Kolika je vjerojatnost da će u petak poslijepodne u 3 sata biti u redu najmanje 3 osobe?

Ovo je ... ILI situacija. Vi svibanj dodati vjerojatnosti. Uvjeti su ekskluzivni, to jest: ne možete imati 3 i 4 osobe u redu. U redu su 3 osobe ili 4 osobe. Tako dodajte: P (3 ili 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Provjerite svoj odgovor (ako imate vremena za vrijeme testa), izračunavanjem suprotne vjerojatnosti: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 I ovaj i vaš odgovor dodaju 1,0, kao što bi trebali.

Proučavali ste broj ljudi koji čekaju u redu u vašoj banci u petak poslijepodne u 15 sati i već su napravili razdiobu vjerojatnosti za 0, 1, 2, 3 ili 4 osobe u redu. Vjerojatnosti su 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 i 0,1. Koji je očekivani broj ljudi (u prosjeku) koji čekaju u redu u petak popodne u 15 sati?

Očekivani broj u ovom slučaju može se smatrati ponderiranim prosjekom. Najbolje je to postići zbrajanjem vjerojatnosti danog broja tim brojem. Dakle, u ovom slučaju: 0.1 * 0 + 0.3 * 1 + 0.4 * 2 + 0.1 * 3 + 0.1 * 4 = 1.8