Odgovor:
Unimodalna distribucija je distribucija koja ima jedan način.
Obrazloženje:
Unimodalna distribucija je distribucija koja ima jedan način. Vidimo jedan očigledan vrhunac u podacima. Slika ispod prikazuje unimodalnu distribuciju:
Nasuprot tome, bimodalna distribucija izgleda ovako:
Na prvoj slici vidimo jedan vrh. U drugoj slici vidimo da postoje dva vrha. Unimodalna distribucija može biti normalno distribuirana, ali to ne mora biti.
Što je bimodalna distribucija? + Primjer
Slova "bi" znače dva. Dakle, bimodalna raspodjela ima dva načina. Na primjer, {1,2,3,3,3,5,8,12,12,12,12,18} je bimodalan s obje 3 i 12 kao zasebne različite načine. Primijetite da modovi ne moraju imati istu frekvenciju. Nadam se da je pomogao Izvor: http://www.fao.org/wairdocs/ilri/x5469e/x5469e0e.htm
Što je binomna distribucija?
Pogledajte cjelokupno objašnjenje. Kada imamo 100 kovanica i damo te kovanice skupu ljudi na bilo koji način, kaže se da dijelimo novčiće. Na sličan način, kada je ukupna vjerojatnost (koja je 1) raspodijeljena između različitih vrijednosti povezanih s slučajnom varijablom, distribuiramo vjerojatnost. Stoga se to naziva razdioba vjerojatnosti. Ako postoji pravilo koje određuje koja bi se vjerojatnost trebala dodijeliti kojoj vrijednosti, tada se takvo pravilo naziva funkcija distribucije vjerojatnosti. Binomna raspodjela dobiva svoje ime jer pravilo koje određuje različite vjerojatnosti su uvjeti binomnog širenja.
Što je distribucija hi-kvadrata?
Hi-kvadratna raspodjela je jedna od najčešće korištenih distribucija i distribucija hi-kvadrat statistike. Hi-kvadratna raspodjela je jedna od najčešće korištenih distribucija. To je raspodjela zbroja kvadrata standardnih normalnih odstupanja. Srednja vrijednost raspodjele jednaka je stupnjevima slobode, a varijanca raspodjele hi-kvadrata pomnožena je sa stupnjevima slobode. To je raspodjela koja se koristi pri provođenju chi kvadrat testa uspoređujući opažene s očekivanim vrijednostima i kada provodimo hi-kvadrat test za testiranje razlika u dvije kategorije. Ovdje se mogu naći kritične vrijednosti za distribuciju hi-kvad