Odgovor:
Jednosmjerna ANOVA je ANOVA gdje imate jednu nezavisnu varijablu koja ima više od dva stanja. Za dvije ili više neovisnih varijabli koristite dvosmjernu ANOVA.
Obrazloženje:
Jednosmjerna ANOVA je ANOVA u kojoj imate jednu nezavisnu varijablu koja ima više od dva uvjeta.
To je u suprotnosti s dvosmjernom ANOVA-om u kojoj imate dvije nezavisne varijable i svaka ima više uvjeta.
Na primjer, upotrijebili biste jednosmjernu ANOVA ako biste željeli odrediti učinke marki kave na broj otkucaja srca. Vaša nezavisna varijabla je brand kave.
Koristili biste dvosmjernu ANOVA ako biste željeli odrediti učinke marki kave i samoprocjene razine tjeskobe na otkucaje srca. Vaše dvije neovisne varijable su: 1) marka kave i 2) razina anksioznosti o kojoj govorite.
Što znači chiasmus? Što je primjer? + Primjer
Chiasmus je uređaj u kojem su dvije rečenice napisane jedna protiv druge i mijenjaju strukturu. Gdje se A ponavlja prva tema, a B se pojavljuje dvaput između. Primjeri mogu biti: "Nikada ne dopustite da vas Fool Kiss ili poljubac budite." Još jedan John F. Kennedy je "ne pitajte što vaša zemlja može učiniti za vas; pitajte što možete učiniti za svoju zemlju". Nadam se da ovo pomaže :)
Što je dobar način za pamćenje hiperbatona? + Primjer
Hiperbaton je inverzija normalnog reda riječi. Pomislite na nekoga u povorci kako okreće palicu. U hiper palici (shvati?), Normalni redoslijed riječi je zrcaljen. Kada je palica okrenuta, njezina svrha i uporaba je ista. Ovo je kao hiperbaton; čak i ako je red preokrenut, njegovo značenje i svrha su i dalje isti. Evo primjera hiperponiranja iz "Wasteland" T.S. Eliot: "Ne možete reći, ili pogoditi, jer znate samo." Izraz podebljano je hiperbaton. Recimo da je rečenica ispravljena natrag na normalan, standardni obrazac: "Ne možete reći, ili pogoditi, jer samo vi znate." Jedina razlika između rev
Što je ANOVA? + Primjer
Koristimo ANOVA za testiranje značajnih razlika između sredstava. Koristimo ANOVA ili analizu varijance da bismo testirali značajne razlike između sredstava više skupina. Na primjer, ako bismo željeli znati je li prosjek GPA biologije, kemije, fizike i matematike velikih razlika različit, mogli bismo koristiti ANOVA. Ako bismo imali samo dvije skupine, naša ANOVA bi bila ista kao t-test. Postoje tri osnovne pretpostavke ANOVA-e: Zavisne varijable u svakoj grupi su normalno raspodijeljene. Varijancije populacije u svakoj grupi su jednake.